Ini Dia NoSQL Database Terbaik yang Bisa Anda Coba

Last Updated on February 11, 2022 by

Belakangan ini, NoSQL database menjadi database yang populer digunakan oleh banyak developer website. Salah satu alasannya adalah SQL Database cukup rumit dan bahkan sulit bagi pemula. Oleh karena itu, NoSQL hadir sebagai alternatif database yang bisa Anda pakai dengan mudah untuk membuat database atau backend website serta aplikasi Anda.

Selain itu, NoSQL semakin populer karena banyak perusahaan semakin membutuhkan database NoSQL karena database relasional tradisional tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan mereka lagi. Sekarang perusahaan harus berurusan dengan jutaan pengguna pada saat yang sama, menangani jumlah yang gila dari data terstruktur dan tidak terstruktur setiap hari, dan memastikan tidak ada gangguan dalam layanan mereka.

Semua permasalahan ini terjawab setelah munculnya database NoSQL yang lebih gesit, skalabel, dan juga lebih cocok untuk tingkat data besar yang belum pernah ada sebelumnya. Itulah sebabnya kami menulis artikel ini untuk membahas database NoSQL.

Apakah NoSQL lebih baik daripada SQL Database? Di sini kami juga akan membandingan NoSQL vs SQL. Cari tahu jawabannya di sini!

Rekomendasi 10 NoSQL Database Terbaik

Ini dia database NoSQL yang bisa Anda coba.

1. MongoDB

MongoDB adalah database yang populer belakangan ini karena dapat terdistribusi tujuan umum yang dibuat untuk developer. Ia mengembangkan aplikasi di generasi ini untuk digunakan di cloud. Ini adalah database dokumen yang menyimpan data dalam dokumen mirip JSON yang jauh lebih kuat dan efisien daripada database baris dan kolom tradisional.

MongoDB juga mendukung berbagai metode pencarian seperti pencarian geografis, pencarian teks, pencarian grafik, dan lain sebagainya. Keuntungan lain dari menggunakan MongoDB adalah menyediakan keamanan kelas satu untuk kliennya termasuk SSL, firewall, enkripsi, dan sebagainya.

Hal yang terbaik adalah Anda juga dapat membuat visualisasi menggunakan data MongoDB dan terhubung dengan alat Business Intelligence apa pun yang kompatibel dengan protokol MySQL.

2. Neo4j

Neo4j adalah database berbasis grafik yang sangat baik dalam menangani tidak hanya data tetapi juga hubungan data. Karena Neo4j menghubungkan data saat disimpan ke dalam database, Neo4j dapat mengakses data lagi lebih cepat daripada database konvensional.

Setiap catatan data memiliki penunjuk langsung ke semua catatan data lain yang terhubung dengannya dan ini menggarisbawahi kekuatan database. Neo4j juga menggunakan kueri Cypher yang jauh lebih cepat dan sederhana untuk ditulis daripada kueri SQL dan karena tidak memiliki tabel, tidak perlu repot tentang penggabungan.

Neo4j juga menyediakan driver untuk Java, .Net, JavaScript, Python dan Go dalam kapasitas resmi sedangkan kontributor komunitas open-source menyediakan banyak driver lain seperti Ruby, PHP, R, C, C++, dan lain sebagainya.

3. Apache Cassandra

Apache Cassandra adalah database dengan kinerja tinggi, open source, dan gratis yang terbukti toleran terhadap kesalahan baik pada perangkat keras komoditas atau infrastruktur cloud. Ia bahkan dapat menangani penggantian node yang gagal tanpa mematikan sistem dan juga dapat mereplikasi data secara otomatis di beberapa node.

Selain itu, Cassandra adalah NoSQL database di mana semua node adalah peer tanpa arsitektur master-slave. Hal ini pun membuatnya sangat skalabel dan toleran terhadap kesalahan dan Anda dapat menambahkan mesin baru tanpa gangguan apa pun ke aplikasi yang sudah berjalan. Anda juga dapat memilih antara replikasi sinkron dan asinkron untuk setiap pembaruan.

4. Apache HBase

Apache HBase adalah database Hadoop terdistribusi open-source yang dapat digunakan untuk membaca dan menulis ke data besar. HBase telah dibangun sehingga dapat mengelola miliaran baris dan jutaan kolom menggunakan kluster perangkat keras komoditas.

Database ini didasarkan pada Big Table yang merupakan sistem penyimpanan terdistribusi yang dibuat untuk data terstruktur. Apache HBase memiliki banyak kemampuan berbeda termasuk skalabilitas, pemisahan tabel otomatis, kemampuan membaca dan menulis yang konsisten, dukungan terhadap kegagalan untuk semua server, dan lain sebagainya.

5. Riak

Riak adalah database NoSQL terdistribusi yang sangat tangguh dan memastikan akurasi data. Hal itu dibuat menggunakan beberapa cluster yang memastikan data tidak hilang bahkan jika terjadi kegagalan perangkat keras dan operasi baca/tulis dapat berlanjut dengan lancar. Riak dirancang menggunakan spesifikasi kunci/nilai yang memecahkan banyak tantangan dalam pengelolaan data besar seperti melacak data pengguna, menyalin data di berbagai lokasi di seluruh dunia, dan menyimpan data yang terhubung.

Beberapa fitur Riak termasuk skalabilitas , kesederhanaan operasional, ketahanan, dukungan kueri yang kompleks, dll. Ini juga dapat berintegrasi dengan Apache Spark untuk menyediakan analisis Spark secara real-time.

6. Redis

Redis adalah NoSQL database open-source yang mendukung banyak struktur data yang berbeda seperti string, daftar, hash, set, set yang diurutkan, dll. Ini ditulis dalam ANSI C dan dapat digunakan dengan hampir semua bahasa pemrograman dan Linux dan OS sistem operasi X.

Redis bekerja dengan kumpulan data dalam memori untuk mempertahankan kinerjanya yang sangat cepat dan implementasinya menggunakan panggilan sistem fork untuk membuat duplikat dari proses saat ini dengan data sehingga proses induk dapat melanjutkan operasinya dengan klien yang ada dan proses anak dapat membuat salinan data pada disk.

7. Apache CouchDB

Apache CouchDB adalah proyek sumber terbuka dan database node tunggal yang memungkinkan Anda menyimpan data dengan mudah dan mengaksesnya saat Anda membutuhkannya. Couch DB juga dapat meningkatkan proyek yang lebih menuntut ke dalam sekelompok node dengan banyak server.

Hal ini pun dapat mendukung protokol HTTP bersama dengan format data JSON dan juga terintegrasi dengan server proxy HTTP. Apache CouchDB dirancang untuk keandalan dengan struktur tahan crash yang mendukung aplikasi “Offline First” dan sistem yang menyimpan data secara berlebihan sehingga tidak pernah hilang dan tersedia dalam keadaan darurat.

8. OrientDB

OrientDB adalah database NoSQL open-source yang mendukung berbagai model seperti grafik, dokumen, model kunci/nilai objek, dan lain-lain yang ditulis dalam Java. dan hubungan antara semua catatan data dikelola menggunakan koneksi langsung antara kemudian seperti halnya dengan basis data grafik.

OrientDB juga memberikan penekanan kuat pada keamanan dan keandalan. Anda dapat menanyakan database dan memperoleh data menggunakan antarmuka konsol terminal dan juga menggunakan editor grafik untuk memvisualisasikan dan berinteraksi dengan data Anda.

9. RavenDB

RavenDB adalah database dokumen NoSQL yang memberikan manfaat database NoSQL dengan semua kemudahan database relasional. Ia juga menawarkan integritas data transaksional (ACID) sepenuhnya sehingga Anda dapat menggunakannya bersama dengan database SQL yang ada untuk mendapatkan hasil maksimal dari kedua jenis tersebut.

NoSQL database ini juga sangat skalabel dan dapat membuat node baru untuk mengikuti peningkatan lalu lintas data. RavenDB tersedia untuk instalasi di tempat serta dalam bentuk layanan cloud yang disediakan oleh Amazon Web Services, Azure, dan sebagainya.

10. Hipertabel

Hypertable adalah database open-source NoSQL yang dirancang untuk mengatasi masalah skalabilitas yang muncul di semua database relasional. Itu didasarkan pada desain Google Big Table dan ditulis dalam C++. Hypertable berjalan di Linux dan Mac OS X.

NoSQL database ini juga cocok untuk berbagai aplikasi karena menyimpan penyortiran data menggunakan kunci utama, tidak seperti kebanyakan database NoSQL lain yang menggunakan desain tabel hash. Hypertable juga cocok untuk memberikan efisiensi maksimum dengan kinerja minimum dan biaya stabilitas yang membuatnya sangat hemat biaya.

NoSQL vs SQL: Manakah yang Terbaik?

NoSQL dan SQL database memiliki beberapa perbedaan mendasar. Berikut adalah perbedaan NoSQL vs SQL Database.

1. Bahasa
2. Database SQL bersifat relasional, database NoSQL bersifat non-relasional.
3. Database SQL menggunakan bahasa kueri terstruktur dan memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya. NoSQL Database memiliki skema dinamis untuk data tidak terstruktur.
4. SQL Database dapat diskalakan secara vertikal, sedangkan basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal.
5. Database SQL berbasis tabel, sedangkan database NoSQL adalah penyimpanan dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar.
6. Database SQL lebih baik untuk transaksi multi-baris, sedangkan NoSQL lebih baik untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON.

Apakah NoSQL lebih cepat dari SQL?

Secara umum keduanya sama-sama cepat. Hanya saja mereka memiliki skema yang berbeda. Database SQL adalah database yang dinormalisasi di mana data dipecah menjadi berbagai tabel logis untuk menghindari redundansi data dan duplikasi data. Dalam skenario ini, database SQL lebih cepat daripada rekan-rekan NoSQL mereka untuk bergabung, kueri, pembaruan, dan lain sebagainya.

Di sisi lain, database NoSQL dirancang khusus untuk data tidak terstruktur yang dapat berorientasi dokumen, berorientasi kolom, berbasis grafik, dll. Dalam hal ini, entitas data tertentu disimpan bersama dan tidak dipartisi. Jadi melakukan operasi baca atau tulis pada satu entitas data lebih cepat untuk database NoSQL dibandingkan dengan database SQL.

Apakah NoSQL lebih baik untuk Aplikasi Big Data?

Database NoSQL untuk data besar secara khusus dikembangkan oleh perusahaan internet top seperti Google, Yahoo, Amazon, dan banyak perusahaan lainnya. Dikarenakan basis data relasional yang ada tidak mampu mengatasi peningkatan kebutuhan pemrosesan data.

Database NoSQL memiliki skema dinamis yang jauh lebih cocok untuk data besar karena fleksibilitas merupakan persyaratan penting. Tidak hanya itu, sejumlah besar data analitik dapat disimpan dalam database NoSQL untuk analisis prediktif.

Contohnya adalah data dari berbagai situs media sosial seperti Instagram, Twitter, Facebook, dan sosial media lainnya. oSQL dapat diskalakan secara horizontal dan pada akhirnya dapat menjadi lebih besar dan lebih kuat jika diperlukan. Semua ini menjadikan basis data NoSQL pilihan yang lebih disukai untuk aplikasi data besar.

Itulah penjelasan tentang NoSQL Database serta perbandingan  NoSQL vs SQL Database. Jika Anda ingin tahu informasi lain seputar Database, kunjungi situs WebApp di https://appkey.id/. Anda juga bisa download aplikasi Web App di Google Play Store.